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刘振宇

  • 政治面貌

    中共党员

  • 职称

    讲师

  • 职务

  • 所在系所

    计算机应用技术研究所

  • 邮箱

    liuzhenyu@loud-time.com

  • 办公地址

    飞云楼316

学习经历

  2001.09-2005.06,中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,学士
  2009.09-2012.06,兰州大学,信号与信息处理,硕士
  2012.09-2017.06,兰州大学,计算机应用技术,博士

工作经历

  2018.02-至今,兰州大学信息科学与工程学院,讲师

教学情况

  主讲本科生课程:《大数据管理》、《软件工程》

指导研究生情况

研究方向

  情感计算、机器学习,当前研究工作是基于语音和表情的抑郁评估。

招生专业

项目成果

已完成的项目:

1.国家重点基础研究发展计划(“973”计划),项目号2014CB744600,基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术研究,2014.01-2018.12,2300万,参与

2.国家自然科学基金国际(地区)合作交流项目,项目号61210010,基于生物信息反馈的普适心理干预关键问题的研究,2013.01-2017.12,360万,参与

 

目前在研项目:

1.国家自然科学基金青年项目,项目号61802159,基于副语言特征的抑郁评估模型及关键技术研究,2019.01–2021.12, 24万,主持

2.中央高校基本科研业务费专项资金项目,项目号lzujbky-2019-26,基于面部表情和语音的抑郁评估研究,2019.01–2020.12, 20万,主持

必威官网3.国家自然科学基金重点项目,项目号61632014,注意神经机制的可计算模型研究,2017.01–2021.12, 230万,参与

发表论文及专著

近5年主要的SCI/EI论文如下:

必威官网[1]Zhenyu Liu*, Hangwei. Xiong, Xiaoyu. Li, Lei. Feng and Lan. Zhang, Comparing Thin-Slicing of Speech for Clinical Depression Detection,2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Miyazaki, Japan, 2018, pp. 1885-1891.

[2]Zhenyu Liu, Bin Hu*, Xiaoyu Li, Fei Liu, Gang Wang, Jing Yang. Detecting Depression in Speech Under Different Speaking Styles and Emotional Valences, Lecture Notes in Computer Science, 2017, v 10654, 261-271

[3] Zhenyu Liu*, Changcong Li, Xiang Gao, Gang Wang, Jing Yang. Ensemble-based depression detection in speech[C]//2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, Kansas City, USA, 2017, 11.13-11.16

[4]Zhenyu Liu*, Huanyu Kang, Lei Feng, Lan Zhang. Speech Pause Time: A Potential Biomarker for Depression Detection[C]//2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, Kansas City, USA, 2017, 11.13-11.16

[5]Zhenyu Liu, Bin Hu*, Fei Liu, Huanyu Kang, Xiaoyu Li, Lihua Yan, Tianyang Wang, Evaluation of depression severity in speech, Lecture Notes in Computer Science, 2016, v 9919, 312-321

对外合作

荣誉获奖

社会工作

IEEE Transactions on Affective Computing,Speech Communication等SCI期刊审稿人

其他信息

必威官网本团队(博士4人,硕士11人)致力于探索人的外显行为(表情、语言、动作等)与心理状态的关系,通过外显行为特征的分析,获知人内在状态信息(如情绪、认知、健康等),其研究成果可服务于精神疾病的分析及自动评估、工作状态测评、心理健康评估及预警、人工智能的情感智能发展等方面。

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