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马义德

  • 政治面貌

    中共党员

  • 职称

    教授、博士生导师

  • 职务

  • 所在系所

    电路与系统研究所

  • 邮箱

    必威官网ydma@loud-time.com

  • 办公地址

    飞云楼510

学习经历

  1981.09-1985.06,电子科技大学无线电技术系无线电技术,工学学士
  1985.09-1988.05,电子科技大学无线电技术系信息传输与处理,工学硕士
  1998.09-2001.12,兰州大学生命科学学院生物医学信息处理,理学博士

工作经历

  1988.08-1990.09,兰州大学信息科学与工程学院,助教
  1990.09-1995.09,兰州大学信息科学与工程学院,讲师
  1995.09-2004.09,兰州大学信息科学与工程学院,副教授
  2004.09-至今,兰州大学信息科学与工程学院,教授(博士生导师)

教学情况

  主讲本科生课程:微机原理及应用
  主讲研究生课程:现代图像通信工程(博士生)

指导研究生情况

  1999年开始指导硕士研究生,毕业硕士研究生60余人,工程硕士研究生10余人,2003年开始指导博士研究生,毕业博士研究生20余人

研究方向

  医学影像分析与现代数字图像处理;视皮层神经信息处理与深度学习;现代电路理论与神经网络模型;嵌入式系统与机器视觉

招生专业

  硕士:电路与系统,电子信息,通信与信息系统
  博士:无线电物理

项目成果

主持参与完成的项目:主持完成国家自然科学基金、甘肃省自然科学基金、高等学校博士学科点专项科研基金等多项,包括:

1.国家自然科学基金面上项目:乳腺癌诊断中乳腺钼靶X线影像处理与分析关键技术研究,批准号:61175012;

2.甘肃省自然科学基金:时延和异质性对脉冲神经网络同步特性的影响和应用研究,批准号:1208RJZA265;

必威官网3.高等学校博士学科点专项科研基金:基于视觉特征捆绑机制的图像处理技术研究,批准号:20120211120013。

 

目前在研项目:

必威官网1.国家自然科学基金项目:PCNN在图像处理中的时、频域特性研究,批准号:61961037;

必威官网2.甘肃省自然科学基金:基于深度神经网络的乳腺钼靶X线图像数据信息提取与病理研究,批准号:18JR3RA288。

发表论文及专著

已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Computation、Pattern Recognition、Signal Processing、电子学报、科学通报等学术期刊和国际学术会议发表论文300余篇,其中SCI检索60余篇,SCI一区6篇,二区16篇(Google学术h指数33,引用量4633,researchgate的RG Score为33.98,阅读量36281),EI索引80余篇,包括如下部分SCI论文:

必威官网[1] Yuli Chen, Sung-Kee Park, Yide Ma, and Rajeshkanna Ala. A New Automatic Parameter Setting Method of a Simplified PCNN for Image Segmentation. IEEE Transactions on Neural Networks. 2011, 22(6):880-892.

必威官网[2] Kun Zhan, Hongjuan Zhang, and Yide Ma. New Spiking Cortical Model for Invariant Texture Retrieval and Image Processing. IEEE Transactions on Neural Networks. 2009, 20(12): 1980-1986.

[3] Yuli Chen, Yide Ma, Dong Hwan Kim, and Sung-Kee Park. Region-based Object Recognition by Color Segmentation Using a Simplified PCNN. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2014. (In Press)

必威官网[4] Deng X, Yan C, Ma Y. PCNN mechanism and its parameter settings[J]. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2019.

[5] Yang, Z., Lian, J., Guo, Y., Li, S., Wang, D., Sun, W., & Ma, Y. An overview of PCNN model’s development and its application in image processing. Archives of Computational Methods in Engineering, 2019, 26(2), 491-505.

必威官网[6] Wang R, Ma Y, Sun W, et al. Multi-level nested pyramid network for mass segmentation in mammograms[J]. Neurocomputing, 2019, 363: 313-320.

[7] Yang, Z., Lian, J., Li, S., Guo, Y., Qi, Y., & Ma, Y. Heterogeneous SPCNN and its application in image segmentation. Neurocomputing, 2018, 285, 196-203.

[8] Ya’nan Guo., Yang Z, Ma Y, Lian J, et al. Saliency motivated improved simplified PCNN model for object segmentation[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 2179-2190.

必威官网[9] Zhaobin Wang, Yide Ma, and Jason Gu. Multi-focus image fusion using PCNN. Pattern Recognition, 2010, 43(6):2003-2016.

[10] Gong, X., Yang, Z., Wang, D., Qi, Y., Guo, Y., & Ma, Y. Breast density analysis based on glandular tissue segmentation and mixed feature extraction. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(22), 31185-31214.

必威官网[11] Lin, Z., Liu, J., Lian, J., Ma, Y., & Zhang, X. A novel fast image encryption algorithm for embedded systems. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(14), 20511-20531.

[12] Dong Min, Zhang Jiuwen, and Ma Yide. Image Denoising via Bivariate Shrinkage Function Based on a New Structure of Dual Contourlet Transform. Signal Processing. 2015, 209: 25-37.

[13] Songlin Du, Yaping Yan, and Yide Ma. Quantum-Accelerated Fractal Image Compression: An Interdisciplinary Approach, IEEE Signal Processing Letters. 2015, 22(4): 499-503.

[14] Deng Xiangyu and Ma Yide. PCNN Model Analysis and Its Automatic Parameters Determination in Image Segmentation and Edge Detection. Chinese Journal of Electronics. 2014, 23(1): 97-103.

[15] Xiaojun Li, Yide Ma, and Xiaowen Feng. Self-Adaptive Autowave Pulse-Coupled Neural Network for Shortest-Path Problem. Neurocomputing. 2013, 15: 63-71.

[16] Xiaojun Li, Yide Ma, Zhaobin Wang, and Wenrui Yu, Geometry-Invariant Texture Retrieval Using a Dual-Output Pulse-Coupled Neural Network. Neural Computation. 2012, 24(1): 194-216.

必威官网[17] Rongchang Zhao and Yide Ma. A Region Segmentation Method for Region-Oriented Image Compression. Neurocomputing. 2012, 85(15): 45-52.

 

  出版著作及教材10部,包括:

必威官网[1]专著:Applications of Pulse Coupled-neural Networks. Springer&High Education Press,2010.

必威官网[2]专著:脉冲耦合神经网络与数字图像处理.科学出版社,2008年.

必威官网[3]译著:脉冲耦合神经网络与图像处理(第2版).高等教育出版社,2008年.

必威官网[4]译著:图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现(第3版).国防工业出版社,2017年.

[5]教材:微型计算机原理及其应用(第4版).高等教育出版社,2004年.

[6]教材:非线性电路-基础分析与设计.高等教育出版社,2011年.

[7]教材:MSP430单片机原理与应用.清华大学出版社,2017年.

对外合作

项目组与美国乔治梅森大学、瑞典皇家理工学院、日本早稻田大学、意大利特伦托大学等科研院所相关学者保持着长期的合作交流,此外,与兰大一院等保持长期合作关系。

荣誉获奖

1.宝钢优秀教师奖

2.甘肃省教学名师奖

必威官网3.“嵌入式系统课程群建设与创新人才培养”---甘肃省教学成果一等奖。

必威官网4.“嵌入式系统课程群教学团队建设”---甘肃省教学团队荣誉称号。

5.教育部新世纪优秀人才

社会工作

必威官网IEEESenior Member

IEEE Computer Society Member

MEMBER of ACM

中国计算机学会会员

中国图形图像处理协会高级会员

《兰州大学学报(自然版)》编委

《甘肃科学学报》编委

必威官网担任IEEE TIP, TNNLS,TYB, TIM, TBMIP, PAMI, PR等期刊审稿人

其他信息